小王子 (LPP) 多语者:自然主义的7TfMRI和EEG数据集
Qixuan Wang1,2,3, Qian Zhou4, Zhengwu Ma5
1Department of Facial Plastic and Reconstructive Surgery, Eye &ENT Hospital of Fudan University, Shanghai, China.
Scientific data
|May 20, 2025
概括
本研究介绍了Le Petit Prince (LPP) 多语者数据集,其中包括脑电图 (EEG) 和功能磁共振成像 (fMRI) 数据. 该数据集有助于研究复杂,自然的多人听力环境中的大脑反应.
科学领域:
- 认知神经科学 认知神经科学
- 神经成像是一种神经成像.
- 审计处理 审计处理
背景情况:
- 现有的神经成像研究经常使用简化的单人对话场景.
- 现实世界中的倾听涉及复杂的多说话者环境,这些环境在当前的数据集中代表性不足.
- 在自然环境中理解大脑机制对于推进语音和语言处理研究至关重要.
研究的目的:
- 为自然主义听觉研究引入"小王子 (LPP) 多语者数据集".
- 提供高质量的脑电图 (EEG) 和7特斯拉功能磁共振成像 (fMRI) 数据.
- 为了使神经处理在复杂的倾听情况下的详细调查.
主要方法:
- 收集了来自26名普通话汉语母语人士的40分钟EEG和7TfMRI数据.
- 刺激包括单语者和多语者语音流.
- 数据经过质量和稳定性的验证分析.
主要成果:
- 该LPP多语音数据集被验证为高质量和强大的神经成像研究.
- 数据集包括全面的转录和语言/prosodic注释.
- 能够对声学和语言特征进行细粒度的神经反应分析.
结论:
- 该LPP多语者数据集是认知神经科学的宝贵资源.
- 促进对选择性注意力,听觉流分离和工作记忆的研究.
- 支持在现实,多语者听觉环境中研究大脑功能.
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