开发一个结合炎症标志物的评分模型,用于预测早产新生儿的ROP
Şahin Hamilçıkan1, Hatice Erolur2, Ceren Can3
1Division of NICU, Department of Pediatrics, Bagcilar Training and Research Hospital, University of Health Sciences, Istanbul, Turkey.
International ophthalmology
|May 20, 2025
概括
使用炎症标志物的新评分模型可以预测早产婴儿的早产视网膜病变 (ROP). 这种工具有助于早期风险分层,特别是在资源有限的新生儿重症监护病房.
科学领域:
- 新生儿医学 新生儿医学
- 眼科医生 眼科 眼科
- 生物标志物 生物标志物
背景情况:
- 早产视网膜病变 (ROP) 是全球早产婴儿失明的重要原因之一.
- 准确的ROP诊断依赖于频繁,专业的眼科检查,这在资源有限的环境中具有挑战性.
- 需要补充诊断工具来支持早期ROP检测.
研究的目的:
- 引入和评估一个创新的评分模型,用于ROP的早期预测.
- 该模型整合了来自血液图的随时可用的全身炎症标志物.
- 为了改善早产婴儿ROP风险分层.
主要方法:
- 一个回顾性病例控制研究包括120名早产婴儿 (≤32周,≤1500g).
- 基于血液图的炎症指数 (全身炎症反应指数 - SIRI,血小板与淋巴细胞比率 - PLR,泛免疫炎症值 - PIV) 计算在出生后24小时内.
- 后勤回归和接收器操作特征 (ROC) 分析被用于开发和验证评分模型.
主要成果:
- 患有ROP的婴儿的妊娠年龄和出生体重明显较低.
- 系统性炎症反应指数 (SIRI-2) 显示了最高的个体诊断准确度 (AUC=0.704).
- 结合SIRI-2,PLR-2和PIV-2的组合模型显示出优异的预测性能 (AUC=0.802).
- 鉴定出SIRI-2和PLR-2是ROP风险的独立预测因素.
结论:
- 开发的评分模型有效地提高了早产婴儿早期ROP风险分层.
- 这种模式有望在新生儿重症监护病房广泛采用,特别是在资源有限的环境中.
- 需要进一步的多中心试验来证实其在优化新生儿结果方面的全球效用.
