量化瘤形态复杂性基于治疗前的MRI碎形分析来预测乳腺癌的病理完整反应和存活率:一项回顾性多中心研究
Yao Huang1,2, Ying Cao1,2, Huifang Chen2
1School of Medicine, Chongqing University, Chongqing, China.
Breast cancer research : BCR
|May 20, 2025
概括
使用基于MRI的碎形分析 (FD) 来量化乳腺癌瘤复杂性,有助于预测治疗反应和患者存活率. 这种方法提供了一种新的方法来评估瘤异质性,并提高预后准确性.
科学领域:
- 放射学和医学成像学 医学成像学
- 在瘤学瘤学.
- 计算病理学计算病理学
背景情况:
- 瘤形态复杂性对于预测乳腺癌治疗反应和预后至关重要.
- 目前用于量化瘤复杂性的方法是有限的.
- 需要新的成像生物标志物来更好地评估.
研究的目的:
- 评估基于MRI的碎形分析 (FD) 在量化乳腺癌中瘤形态复杂性的实用性.
- 开发和验证一种对新辅助化疗 (NAC) 病理完整反应 (pCR) 的预测模型.
- 评估瘤复杂性的预后价值,以评估无病生存期 (DFS) 和整体生存期 (OS).
主要方法:
- 在四个中心对1109名乳腺癌患者的预治疗MRI扫描进行了回顾性分析.
- 使用基于MRI的碎形分析计算碎形尺寸 (FDs) 来量化瘤形态复杂性.
- 使用后勤回归和Cox比例危险分析开发用于PCR预测和生存分析的诺莫格拉姆模型.
主要成果:
- 全球FD,以及HR和HER2状态,独立预测了PCR到NAC.
- 在外部验证队列中,用于pCR预测的诺莫格拉姆模型表现良好,AUC为0.80和0.74.
- 全球FD综合的综合诺莫格拉姆模型将患者分为DFS和OS的不同风险组.
结论:
- 全球FD是乳腺癌瘤形态复杂性的可靠量化指标.
- 全球FD和临床病理变量的组合模型有效地预测了pCR到NAC和患者存活率.
- 这种方法为个性化治疗策略和乳腺癌的预后提供了有前途的工具.
