改变慢性疼痛管理:将神经调节与先进技术相结合,解决认知功能障碍 - - 叙述性审查

科学领域:

• 神经科学和疼痛管理
• 生物医学工程 生物医学工程
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 慢性疼痛是一种影响身体和认知功能的复杂疾病,常常由认知功能障碍恶化.
• 药物治疗慢性疼痛有局限性,包括副作用和依赖性.
• 神经调节是一种非药物替代方案,针对神经可塑性和神经炎症.

研究的目的:

• 审查已建立的神经调节技术的机制和应用.
• 评估新兴的人工智能驱动的神经调制平台,如EcoAITM.
• 讨论远程患者监测和慢性疼痛管理闭环系统的进展.

主要方法:

• 关于慢性疼痛神经调节的现有文献的叙事综述.
• 检查脊髓刺激 (SCS),穿皮电神经刺激 (TENS) 和神经肌肉电刺激 (NMES).
• 评估整合生物标志物和适应性治疗的人工智能 (AI) 平台.

主要成果:

• 神经调节技术在调节涉及疼痛和认知衰退的途径方面表现有前途.
• 由人工智能驱动的平台和远程监控增强了个性化和响应性的慢性疼痛管理.
• 生理和行为生物标志物的整合使得基于精度的干预措施成为可能.

结论:

• 神经调节,特别是人工智能增强系统,为管理慢性疼痛和认知并发症提供了以患者为中心的方法.
• 未来的研究应该集中在验证的生物标志物和AI集成系统的严格临床评估上.
• 公平的实施策略对于广泛获得先进的神经调节疗法至关重要.