将人工智能整合到骨科:机遇,挑战和未来方向
Raju Vaishya1, Anupam Sibal2, Sujoy Kar3
1Indraprastha Apollo Hospitals, New Delhi, India.
Journal of hand and microsurgery
|May 21, 2025
概括
人工智能 (AI) 增强了骨科诊断,手术规划和患者护理. 虽然有效,但数据标准化和临床验证方面的挑战需要进一步研究以实现最佳集成.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地融入医疗领域.
- 骨科在诊断,手术规划和个性化治疗方面受益于人工智能.
研究的目的:
- 审查人工智能在骨科中的应用.
- 评估AI对患者护理和临床实践的影响.
- 评估人工智能方法和整合挑战.
主要方法:
- 在PubMed,Scopus和Google Scholar的综合文献搜索,截至2025年2月28日.
- 将人工智能研究纳入骨科;排除非同行评审/非英语文章.
- 关于人工智能技术,应用,结果和局限性的数据提取.
主要成果:
- 人工智能在使用机器学习和深度学习进行骨折检测和治疗规划方面表现出有效性.
- 在关节重建,脊柱手术和康复中注意到改善的结果.
- 关键的挑战包括数据标准化和临床验证.
结论:
- 人工智能具有显著的潜力,可以彻底改变骨科实践.
- 持续的研究对于克服采用障碍至关重要.
- 未来的努力应专注于临床试验,数据协议,以及为道德AI实施的合作.
