基于废水的长期监测以预测COVID-19浪潮的潜力在墨西哥达到顶峰
Marcela Zavala-Méndez1, Andrés Sánchez-Pájaro2, Astrid Schilmann2
1Laboratorio de Investigación en Procesos Avanzados de Tratamiento de Aguas, Unidad Académica Juriquilla, Instituto de Ingeniería, Universidad Nacional Autónoma de México, Querétaro, México.
概括
基于废水的监测有效预测了COVID-19浪潮,预测时间因SARS-CoV-2变种而异. 这种方法为病原体监测和公共卫生策略提供了洞察力.
科学领域:
- 环境微生物学环境微生物学
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 基于废水的监测 (WBS) 是一种具有成本效益的病原体监测工具.
- 有限的长期分析,特别是在低收入和中等收入国家,阻碍了WBS对公共卫生决策的影响.
- 了解SARS-CoV-2变种对WBS的影响对于准确的预测至关重要.
研究的目的:
- 评估WBS在预测COVID-19浪潮方面的有效性.
- 使用WBS估计感染流行率,考虑到SARS-CoV-2变种的影响.
- 提供关于WBS作为流行病学工具的潜力和局限性的见解.
主要方法:
- 在墨西哥奎雷塔罗市的两个废水处理厂进行了17个月的影响监测.
- 分析了SARS-CoV-2变种 (三角形,欧米克朗) 对波浪预测预测时间的影响.
- 使用蒙特卡洛模型来比较WBS估计的患病率与临床报告的病例.
主要成果:
- 波浪预测的交付时间有所不同:德尔塔变种波浪5-14天,欧米克朗变种波浪1-4天.
- WBS与波发病时报告的病例保持一致,但变种的传染性解释了高峰期的高估.
- 在所有观察到的波段中,WBS估计的流行率始终高于临床报告的病例.
结论:
- 长期的废水监测可以提前预测COVID-19浪潮.
- WBS的预测能力受到特定SARS-CoV-2变种的存在和传染性的影响.
- 虽然WBS在病原体检测和预测方面表现有前途,但由于数据输入的变化,其流行率估计存在局限性.
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