一个混合现实模拟程序的有效性呼吸障碍护理新护士的临床能力:一个混合方法的研究研究

科学领域:

• 护理教育 护理教育
• 医疗模拟 医疗模拟
• 混合现实技术技术混合现实技术

背景情况:

• 新的护士往往缺乏有效的呼吸障碍管理所需的高级技能.
• 传统的培训方法可能不足以为护士准备复杂的患者护理场景.
• 混合现实 (MR) 模拟提供了一个潜在的解决方案,以弥合这一能力差距.

研究的目的:

• 开发和评估一个混合现实 (MR) 模拟程序,D-MRSim,用于呼吸障碍护理.
• 提高新毕业的护士在管理呼吸障碍患者的临床能力.
• 评估D-MRSim对护士信心,解决问题的能力和知识的影响.

主要方法:

• 混合方法设计,包括随机对照试验和重点小组访谈 (FGI).
• 59名新护士被随机分配到实验组 (D-MRSim) 或对照组 (传统培训).
• 该D-MRSim计划涉及三个2小时的会议超过6周,使用ADDIE模型开发.

主要成果:

• 与基线相比,D-MRSim组显示出信心,解决问题的能力和知识的显著改善.
• 实验组参与者立即和干预后3个月表现出明显更高的知识和临床表现.
• FGIs揭示了现实的学习环境,有效的学习,能力提升和改进领域的主题.

结论:

• D-MRSim计划有效地提高了新护士在呼吸障碍护理方面的临床能力.
• D-MRSim提供的沉浸式MR环境和实践机会对于技能发展是有价值的.
• D-MRSim作为一个有前途的教育工具,用于提高护士的临床技能和患者护理的适应能力.