根据中国成年男性头部数据,对弱势道路使用者的头部伤害风险预测

科学领域:

• 生物力学 生物力学
• 伤害生物力学 伤害生物力学
• 道路安全工程 道路安全工程

背景情况:

• 在头与地面碰撞 (HGC) 阶段,在车辆与VRU碰撞 (VVC) 中预测头部受伤仍然是事故建模中的一个重大挑战.
• 了解撞击速度和脑组织损伤之间的关系对于改善弱势道路使用者 (VRU) 安全至关重要.

研究的目的:

• 为了揭示车辆-VRU碰撞 (VVC) 事故中头部受伤的严重程度.
• 使用人类局部属性量化头部与地面碰撞 (HGC) 速度和脑组织损伤水平之间的关系.
• 建立回归模型并确定HGC速度的最佳切断值,以评估行人头部损伤的严重程度.

主要方法:

• 构建和验证具有中国人属性的有限元头模型.
• 与已确定的实验数据 (Nahum,Yoganandan,HFOG) 相比,建立和验证一个头部与地面碰撞 (HGC) 模拟模型.
• 开发回归模型,将HGC速度与脑组织损伤参数相关联,并确定最佳切断速度.

主要成果:

• 经过验证的有限元头和HGC模拟模型为伤害预测提供了一个可靠的平台.
• 已建立的回归模型表明,HGC速度和脑组织损伤参数之间存在可量化的关系.
• 确定了HGC速度的最佳切断值,从而能够准确评估头部损伤的严重程度.

结论:

• 开发的回归模型和HGC速度截止值准确地预测了涉及VVC事故的行人头部伤害严重程度.
• 这项研究为事故重建和VRU增强安全措施的开发提供了有价值的工具.
• 这些发现有助于更好地了解车辆与VRU碰撞中的头部伤害机制,有助于预防伤害的策略.