紧急手术患者分类:使用德尔菲方法开发和验证一种新型仪器

科学领域:

• 外科手术患者的分组.
• 医疗保健管理的管理
• 临床决策支持系统 临床决策支持系统

背景情况:

• 缺乏针对急需手术患者的标准化分拣系统,导致决策不一致.
• 客观地确定手术紧急情况的护理复杂性是一个重大挑战.
• 开发一个经过验证的工具对于改善患者护理途径至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一种用于分类紧急手术患者的新型仪器.
• 建立一个客观的衡量标准,以确定所需护理的复杂性.
• 在仪器开发中利用德尔菲技术达成专家共识.

主要方法:

• 多阶段研究包括构造定义,项目阐述,专家分析和预测.
• 通过专家共识和项目选择确认内容的有效性.
• 因素分析和心理测试 (双因素模型) 以确定结构有效性和可靠性.

主要成果:

• 验证了Domain 1的14个项目 (75%的协议) 和Domain 2的特定项目 (100%的协议).
• 因子分析揭示了一种两因素解决方案,解释了58.4%的方差,两因素模型显示了最合适的解决方案.
• 该仪表表现出了良好的内部一致性 (克朗巴赫的alpha> 0.88,复合可靠性> 0.90,麦当劳的omega> 0.92).

结论:

• 该研究成功开发和内容验证了第一个按护理优先级分类紧急手术患者的工具.
• 专家的共识证实了该仪器的有效性,强调了它在加强紧急服务和手术室组织方面的潜力.
• 建议进行进一步的研究,以评估实际应用和心理测量特性,旨在优化患者安全和资源管理.