探索在虚拟现实中对医疗图像进行细分的交互范式
Zachary Jones1, Simon Drouin2, Marta Kersten-Oertel3
1Computer Science and Software Engineering, Concordia University, 1455 De Maisonneuve Blvd. W., Montreal, QC, H3G 1M8, Canada. zacharyjonesmail@gmail.com.
概括
使用键盘/鼠标 (KBM) 和运动控制器 (MC) 的虚拟现实 (VR) 图像分割显示出类似的准确性和效率. 运动控制器被发现对用户来说更令人愉快,这表明VR细分软件的灵活输入选项.
科学领域:
- 医学成像医学成像
- 虚拟现实 (VR) 是一种虚拟现实.
- 人与计算机的互动.
背景情况:
- 虚拟现实 (VR) 为医疗图像细分提供了沉浸式平台,有助于对训练,诊断和手术规划的解剖学理解.
- 用户交互对于在VR环境中操纵和解释医疗数据至关重要.
- 对于VR细分任务的最佳交互方案和输入设备尚未明确定义.
研究的目的:
- 将用户性能和体验与两个不同的输入方案进行比较,用于虚拟现实中的医疗图像细分.
- 评估键盘和鼠标 (KBM) 与运动控制器 (MC) 在基于VR的细分任务中的有效性.
主要方法:
- 12名参与者使用KBM和MC输入方法对6张CT/MRI图像进行了细分.
- 性能指标包括准确性,完成时间和效率.
- 用户感知到的绩效和经验通过任务后问卷进行了评估.
主要成果:
- 在KBM和MC输入方法之间没有发现任何重要的总体时间差异.
- 键盘和鼠标 (KBM) 在更大的数据集中显示出更快的细分.
- 在两个输入方案中,准确性保持一致.
- 参与者报告说,这两种方法的感知挑战和效率都相似.
- 运动控制器 (MCs) 被评为使用更愉快.
结论:
- 虚拟现实细分软件应根据任务的复杂性提供可适应的输入选项.
- 改进运动控制器接口可以进一步提高VR医疗成像中的可用性和用户体验.
