在腹腔镜手术中开发和应用一个用于手术仪器自动识别的智能平台:一项多中心回顾性研究 (实验研究)
Ran Hu1,2, Ming Tang1,2, Yi Jin1,2
1Department of General Surgery, Division of Pancreatic Surgery, West China Hospital of Sichuan University, Chengdu, China.
International journal of surgery (London, England)
|May 23, 2025
概括
一个人工智能模型在视频中自动识别手术仪器,帮助教育和质量控制. SurgSmart平台可视化仪器使用,对外科医生来说具有临床价值.
科学领域:
- 人工智能在医学中的应用
- 手术技术 手术技术
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 手术视频包含了教育和评估的宝贵数据.
- 手动审查手术视频是不切实际的,因为体积和复杂性.
- 需要对手术视频进行自动化分析,以提取关键的手术内信息.
研究的目的:
- 开发一个智能平台,用于手术仪器使用的自动识别和可视化.
- 在现实外科环境中评估开发平台的临床实用性.
主要方法:
- 收集了来自21个医疗中心的1261个手术视频,涉及五种手术类型.
- 开发了一种通用的人工智能 (AI) 模型,用于自动化手术仪器识别.
- 在SurgSmart平台上部署了AI模型,并与30名外科医生进行了多中心调查.
主要成果:
- 人工智能模型在识别21种手术仪器时实现了80.31%的平均精度.
- 在SurgSmart上实现了四个核心功能:快速审查,仪器报告,热图和教学模式.
- 参与手术的外科医生表示高度满意,并承认该平台的功能具有临床意义.
结论:
- 在SurgSmart平台上部署了一种普遍适用的外科仪器识别模型.
- 该平台可以可视化手术期间仪器使用情况,显示自动化手术视频分析的临床潜力.
- 自动化分析增强了外科教育,质量控制和技能评估的手术内数据解释.
