评估基于摄像头的机动和身体状况评分系统在奶牛中的牛鉴定可靠性

科学领域:

• 乳制品科学 乳制品科学
• 动物养殖技术 动物养殖技术
• 精准畜牧养殖 精准畜牧养殖 精准畜牧养殖

背景情况:

• 越来越大的奶牛场需要先进的技术来有效地监测奶牛.
• 基于摄像头的系统为自动化步和身体状况评分等任务提供了潜力.
• 准确的动物识别对于自动化监测系统的可靠性至关重要.

研究的目的:

• 为了评估基于摄像头的系统的牛识别 (ID) 准确度,用于移动和身体状况评分.
• 通过该技术确定初始牛识别所需的时间.
• 为了评估摄像头系统对动物识别的频率.

主要方法:

• 美国明尼苏达州的两家奶牛场注册了105头奶牛,并为在场5天或更短时间的奶牛分配了独特的绘制身份证 (PID).
• 摄像机技术的视频源每天监控7天,以记录奶牛的ID和PID.
• 识别准确度是根据相机识别的牛ID与它们的PID匹配计算的,成功识别被定义为在7天内上传视频.

主要成果:

• 在为期7天的研究期间,成功识别了84.5%的注册奶牛.
• 在成功识别的奶牛中,获得了98.9%的正确识别率.
• 16头牛最初没有被识别,需要7到11天的摄像头观察.

结论:

• 基于摄像头的技术在识别单个奶牛方面表现出了很高的准确性.
• 牛子组初始识别的延迟可能会阻碍及时的管理决策.
• 需要进一步改进,以确保在摄像机曝光的第一周内确定所有奶牛.