在创伤结果测量中使用紧急外科手术程序的数据驱动识别
Matthew Miller1,2, Louisa Jorm3, Blanca Gallego4
1PhD Candidate, Centre for Big Data Research in Health, UNSW Sydney, Sydney, New South Wales, Australia.
Trauma surgery & acute care open
|May 23, 2025
概括
一种新的数据驱动方法使用行政数据识别创伤患者的紧急手术程序. 这种方法有助于标准化创伤系统评估和机构间的比较.
科学领域:
- 创伤外科 手术 创伤外科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 外科手术的结果
背景情况:
- 对于伤害研究分析,缺乏紧急创伤手术程序的标准化列表.
- 像Delphi或专家意见这样的现有方法是资源密集的.
- 使用行政数据的数据驱动方法提供了一个灵活的替代方案.
研究的目的:
- 开发和描述一种灵活的,基于数据的方法,用于生成创伤患者紧急外科手术程序列表.
- 为此过程利用常规的行政数据,减少资源密集度.
- 创建一个可适应机构或网络应用的系统.
主要方法:
- 2018年7月至2023年7月期间入院的创伤患者的相关外科及住院数据.
- 从自由文本条目和编码程序中提取并匹配外科手术程序代码.
- 根据预先定义的时间框架 (例如4小时内) 和共识值,将程序分类为紧急程序.
主要成果:
- 从567个独特的程序中,确定了161个紧急协议程序和6个紧急协商程序.
- 这些紧急手术涉及15个不同的外科专业.
- 该方法成功地分类了来自4,737个创伤病房的大量手术.
结论:
- 介绍了一种可行的方法,用于从常规数据中生成和更新创伤患者的紧急外科手术程序列表.
- 该方法可以适应不同的紧急时间框架,可以在机构或网络层面应用.
- 未来的研究可能涉及将深度学习纳入进一步的自动化.
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