基于空间分辨率的微流体纸芯片设备的可视化化学发光免疫试验,用于同时检测多个肺癌标志物
Bingqian Zhou1, Shuangyi Hu1, Wenxia Chen1
1School of Pharmacy, Anhui Medical University, Hefei, 230032, PR China.
Talanta
|May 23, 2025
概括
一种与3D微流体纸张分析装置 (3D μPAD) 集成的新型化学发光水凝可视检测肺癌标志物. 这种便携式生物传感器可以在真实样本中快速,灵敏,同时识别NSE和CEA.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 分析化学 分析化学
- 材料科学 材料科学 材料科学
背景情况:
- 肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因.
- 早期发现肺癌对于改善患者生存率至关重要.
- 瘤标志物在评估癌症风险和帮助诊断方面发挥着至关重要的作用.
研究的目的:
- 开发一种可视生物传感器,同时检测多个肺癌标志物.
- 合成一种发光类型的化学发光水凝 (SCG-Co2+-luminol),用于增强信号生成.
- 将水凝与用于便携式检测平台的3D微流体纸质分析装置 (3D μPAD) 集成.
主要方法:
- 合成SCG-Co2+-醇水凝,具有延长化学发光 (CL) 的多孔结构.
- 制造具有6个检测区域的3DμPAD,用于基于空间分辨率的多重检测.
- 使用智能手机成像和图像J分析开发可视CL免疫测试,用于同时量化NSE和CEA.
主要成果:
- 在SCG-Co2+-醇水凝与H2O反应后,它表现出强烈的CL信号,持续超过60分钟.
- 基于3D μPAD的生物传感器证明了CL强度与NSE和CEA度之间的线性关系.
- 实现了宽线性范围 (0.1-10000 pg/mL) 与低检测极限 (0.032 pg/mL用于NSE,0.036 pg/mL用于CEA).
结论:
- 开发的可视化CL免疫测试具有高度灵敏,快速和便携性.
- 该方法在真实患者样本中成功验证了检测NSE和CEA的方法.
- 这种创新的生物传感器在多组分肺癌标志物分析和早期诊断方面显示出重大前景.
