公共卫生中的负责任的人工智能:关于风险沟通,社区参与和传染病管理的Delphi研究
Daniela Mahl1, Mike S Schäfer2, Stefan Adrian Voinea3
1Department of Communication and Media Research, University of Zurich, Zurich, Switzerland d.mahl@ikmz.uzh.ch.
人工智能 (AI) 可以改变公共卫生紧急响应,帮助风险沟通和传染病管理,但会带来诸如偏见等挑战. 负责任的人工智能使用需要明确的原则,评估和全球合作.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 数字健康数字健康
- 卫生沟通健康沟通
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 有潜力通过加强风险沟通,社区参与和传染病管理 (RCCE-IM) 来彻底改变公共卫生应急准备,响应和减轻风险.
- 目前关于人工智能对RCCE-IM的变革性影响的研究是有限的,需要对其应用和影响进行进一步调查.
研究的目的:
- 探索将人工智能纳入公共卫生风险沟通,社区参与和传染病管理 (RCCE-IM) 的机会,挑战和风险.
- 预测人工智能在公共卫生紧急情况中的未来场景,并确定负责实施它的原则和行动.
主要方法:
- 一项经过修改的Delphi研究,涉及54名来自27个国家的公共卫生,数字健康,通信和AI领域的专家.
- 两轮调查评估了AI对RCCE-IM的影响,随后进行了定性主题分析和统计方法,以优先考虑发现并确定关键原则和行动.
主要成果:
- 专家认为,人工智能为风险沟通 (例如,信息定制) 和信息流行病管理 (例如,社交倾听) 提供了显著的好处,对其在社区参与中的作用有更为批判的看法.
- 关键的挑战包括算法偏见和隐私侵犯,影响所有RCCE-IM组件. 乐观的 (例如,信息民主化) 和悲观的 (例如,信任侵蚀) 场景都被预期.
- 确定了负责任的人工智能使用的七个原则,强调公平和透明度. 优先行动包括监管措施,能力建设和公众信任倡议.
结论:
- 导航人工智能在公共卫生紧急情况中的复杂作用需要强大的指导原则,持续评估和全面的培训.
- 国际合作和社会参与对于人工智能在公共卫生中的负责任和有效部署至关重要. RCCE-IM.
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