未知死者的自动识别:将死后CT图像与临床数据库进行匹配

科学领域:

• 法医放射学 法医放射学
• 医学成像分析分析 医学成像分析
• 计算机视觉应用程序的应用程序

背景情况:

• 上鼻是法医识别的关键解剖学里程碑.
• 使用死后计算机断层扫描 (CT) 的虚拟尸检提供了一种非侵入性方法来检查已故的个人.
• 计算机视觉 (CV) 技术显示了医疗图像自动化分析的潜力.

研究的目的:

• 通过将虚拟尸体解剖的死后CT图像与使用CV的临床数据库的死前CT扫描相匹配,评估识别未知已故个体的可靠性.
• 评估CV技术的准确性在识别个人基于大鼻腔形态的鉴定.

主要方法:

• 上鼻腔的CT图像是从十次虚拟尸检中提取的.
• 这些图像与来自738人的853次死前CT检查数据库进行了比较.
• 在60,255个死前CT片上进行了图像处理和CV特征提取,以创建一个CV数据库.

主要成果:

• 该研究在738个潜在身份中,在排名1的身份识别率为50%,排名2的身份识别率为80%,排名7的身份识别率为100%.
• 挑战包括部分上鼻视图或死前扫描中受伤的存在.
• 为了最大限度地提高CV匹配点,需要进行死后成像,以密切复制死前标准.

结论:

• 使用死后CT从虚拟尸检与临床数据库相结合的个人识别是可行的.
• 在死后成像期间遵守临床成像标准对于提高心脏血管匹配准确度至关重要.
• 这种方法对法医鉴定具有前景,特别是当死亡前数据可用时.