在活检期间中等和高风险前列腺癌的不良病理结果的预测性临床特征
Miroslav Stojadinovic1, Nebojsa Jurisevic2, Milorad Stojadinovic3
1Faculty of Medical Sciences, University of Kragujevac, SvetozaraMarkovica 69, 34 000, Kragujevac, Serbia. midinac@gmail.com.
International urology and nephrology
|May 25, 2025
概括
这项研究开发了一种新的基于活检的模型,用于预测侵袭性前列腺癌 (PCa). 该模型的准确性比现有的计算器更高,有助于评估风险,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 前列腺癌 (PCa) 的不良病理特征表明疾病具有侵略性.
- 精确的活检风险评估对于治疗决策至关重要.
研究的目的:
- 开发一种基于活检的新型模型来预测不良PCa.
- 评估模型的性能与已建立的风险计算器 (ERSPC RC 3/4和PSA模型) 相比.
主要方法:
- 利用了824名接受前列腺活检 (2017-2022) 的患者的数据.
- 收集的临床变量包括年龄,PSA,PSAD,格里森得分和活检结果.
- 采用通用线性模型 (GLM) 来预测风险,并使用AUC,校准和临床效用来评估性能.
主要成果:
- 在38.8%的患者中诊断出PCa;24.6%的患者有不良的PCa.
- 开发的GLM实现了0.766的AUC,超过了RC 3/4 (0.639) 和PSA (0.655) 模型.
- 该GLM证明了优越的歧视,校准和临床实用性.
结论:
- 在活检中发现的临床预测因素可以有效地评估不良PCa风险.
- 这种基于活检的新型模型显示了中度的歧视和临床效用.
- 建议在大型多中心研究中进一步验证.
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