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Updated: Sep 20, 2025

Transcranial Pulse Stimulation for Alzheimer's Patients
Published on: April 4, 2025
对于阿尔茨海默病的翻译性计算机化临床决策支持系统:系统性审查
Pinya Lu1, Mingfeng Chen2, Lili Chen3
1Fujian Provincial Engineering Research Center for Public Service Big Data Mining and Application, Fujian Provincial University Engineering Research Center for Big Data Analysis and Application, Key Laboratory of OptoElectronic Science and Technology for Medicine of Ministry of Education, Fujian Provincial Key Laboratory for Photonics Technology, Fujian Normal University, Fuzhou, China.
这篇关于阿尔茨海默病 (AD) 计算机化临床决策支持系统 (CCDSS) 的综述强调了他们在早期检测和治疗方面的进展. 然而,可解释性和互操作性的挑战阻碍了广泛的临床实施.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 计算机科学 计算机科学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 阿尔茨海默病 (AD) 诊断是具有挑战性的,因为它的复杂性质.
- 人工智能 (AI) 和数据驱动的方法对于开发先进的诊断工具至关重要.
- 计算机化临床决策支持系统 (CCDSS) 提供了早期AD检测和改善患者管理的潜力.
研究的目的:
- 系统地审查最近的阿尔茨海默病 (AD) 计算机化临床决策支持系统 (CCDSS).
- 分析AD-CCDSS开发中的进展,进步和挑战.
- 为了指导未来的研究和实施战略,为AD相关的决策.
主要方法:
- 在主要科学数据库 (PubMed,ScienceDirect,IEEE Xplore,Web of Science,Scopus) 中按照PRISMA 2020指南进行系统的文献搜索.
- 包括过去七年内发表的研究.
- 关键组件的定性分析:数据模式,计算模型,可解释性,研究优先级和用户界面.
主要成果:
- 选择和分析了55项研究,展示了AD-CCDSS的进展.
- 确定了潜在的临床应用,证明了增强的决策支持能力.
- 报告指出,可解释性特征的临床适用性有限,多中心互操作性和数据安全性方面的挑战尚未得到充分探索.
结论:
- 最近的翻译AD-CCDSS显示出希望,但面临临临床整合的重大挑战.
- 解决可解释性,互操作性和数据安全性对于推进AD-CCDSS至关重要.
- 提供的洞察力旨在加强CCDSS的开发,并促进临床实践的采用.
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