一个计算引导的定性分析,以了解用户与不同类型的移动个人健康记录的体验

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 人与计算机的交互
• 患者参与 患者参与

背景情况:

• 基于Web的患者门户网站得到了充分的研究,但移动个人健康记录 (mPHRs) 用户体验的理解较少.
• mPHR使患者能够通过便携式和持续访问他们的健康数据,促进积极的健康管理.
• 现有的研究主要集中在基于Web的患者门户网站上,在了解移动应用程序用户观点方面存在差距.

研究的目的:

• 分析用户与移动个人健康记录 (mPHRs) 应用程序的体验.
• 确定可用性,实用性和对mPHR用户重要特征的关键维度.
• 为了比较绑定和相互连接的mPHR之间以及不同平台的用户体验.

主要方法:

• 来自Google Play和果应用商店的用户评论的计算引导的定性分析.
• 分析的重点是六个绑定的和四个相互连接的mPHR应用程序.
• 用户评论被系统分析,以提取与用户体验相关的主题.

主要成果:

• 确定了核心用户体验维度:可用性,实用性和功能重要性.
• 在医疗保健组织 (HCO) 绑定的和HCO独立的相互连接的mPHR之间,在用户体验中发现了显著的相似之处.
• 基于mPHR类型,设备和操作平台,观察到用户体验的明显差异.

结论:

• mPHR用户体验与传统的患者门户有共同点,但也有独特的方面.
• 可用性,实用性和特定功能对于mPHR的采用和满意度至关重要.
• 平台和应用程序类型影响用户体验,突出需要量身定制的设计和开发.