医学学生的人工智能混合学习小说:定性访谈研究研究
Zoe S Oftring1,2, Kim Deutsch3, Daniel Tolks4,5
1Institute for Digital Medicine, Philipps University Marburg and University Clinic Giessen & Marburg, Baldingerstrasse 1, Marburg, 35042, Germany, 49 (0)6421 ext 58.
医学学生可以通过新的混合学习课程有效地学习人工智能 (AI). 这个人工智能模块促进了批判性理解,并为未来的医生做好了数字健康整合的准备.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 数字健康数字健康
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地被整合到临床实践中,需要医疗保健专业人员培养AI素养.
- 现有的医学课程在AI技术及其应用方面提供有限的培训.
- 医生和学生需要技能来有效地使用和评估人工智能工具.
研究的目的:
- 介绍一个新的混合学习课程与一个AI模块为医学学生.
- 评估学生对AI和课程的知识,态度和看法.
- 评估以人工智能为中心的医学教育的可行性和影响.
主要方法:
- 一个为期5天的选修课程",数字时代的医学",包括一个专门的AI模块.
- 课程后进行了定性,半结构化的小组采访.
- 用内容分析分析了学生对AI感知和课程评估的陈述.
主要成果:
- 学生们展示了对人工智能应用和未来工作影响的细微理解.
- 人工智能模块得到了高度认可,显示出显著的学习效益.
- 所有参与者都会向他们的同学推选修课程.
结论:
- 人工智能模块有效地培养医学学生的人工智能能力和批判性观点.
- 混合学习课程是可行的,有益的,并受到好评.
- 这个课程可以作为其他机构在医疗AI的兴起中作为一个模型.
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