从开发到实施:对患有结肠直肠癌肝脏转移的患者人工智能模型当前成熟度状况的系统审查
Ruby Kemna1,2, J Michiel Zeeuw1,2, Kirsten A Ziesemer3
1Department of Surgery, Amsterdam UMC, Vrije Universiteit, Amsterdam, The Netherlands.
Oncology
|May 26, 2025
概括
尽管对结直肠癌肝转移 (CRLM) 的人工智能 (AI) 研究迅速增长,但没有AI模型在临床上得到实施. 本系统性审查强调了AI发展与CRLM患者护理中的现实应用之间的差距.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学中使用人工智能
- 无线电学 (Radiomics) 是一种放射学.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 显示出改变医疗保健的前景,特别是在控制结肠直肠癌肝转移 (CRLM) 方面.
- 为CRLM开发了众多AI模型,但它们的临床集成在很大程度上仍未得到解决.
- 本综述提供了对CRLM人工智能模型成熟度和临床准备程度的最新概述.
研究的目的:
- 系统地审查CRLM的AI模型的当前状态.
- 评估人工智能模型从研究转化为CRLM患者的临床实践.
- 评估CRLM中AI应用程序的成熟度和验证水平.
主要方法:
- 在PubMed,Embase和Web of Science进行系统的文献搜索,直到2023年11月2日.
- 包括使用人工智能和/或放射学用于CRLM的研究,收集研究设计,数据集大小,人工智能类型,验证和临床实施的数据.
- 使用预测模型偏差风险评估工具 (PROBAST) 评估偏差风险和适用性.
主要成果:
- 包括117项研究,其中83%是在过去5年发表的,主要是追溯研究 (96%).
- 在63%的研究中报告了内部验证,17%的研究报告了外部验证,许多研究的数据集很小 (<50名患者).
- 一半的研究具有高偏差风险,没有报告实时测试,工作流集成或临床实施.
结论:
- 最近,CRLM的AI研究显著增加.
- 然而,AI模型开发和CRLM的临床实践之间存在很大的差距.
- 迄今为止,CRLM的AI模型尚未转化为临床实践.
