在营养成分分析模型中包含自由糖而不是总糖是否会提高它们的性能? 从PREDISE研究中进行的横截面分析
Alicia Corriveau1, Mylène Turcotte2, Amélie Bergeron3
1Centre Nutrition, santé, et société (NUTRISS), Institute of Nutrition and Functional Foods (INAF), Université Laval, Quebec City, Quebec, Canada; Faculty of Agriculture and Food Sciences, School of Nutrition, Université Laval, Quebec City, Quebec, Canada.
The Journal of nutrition
|May 26, 2025
概括
三种营养成分分析模型显示了与法国加拿大人的饮食质量和健康生物标志物的关联. 用自由糖取代总糖并没有显著改善模型性能,这表明目前的方法是充足的.
科学领域:
- 营养科学与公共卫生.
- 饮食评估和粮食政策.
背景情况:
- 营养成分分析 (NP) 模型评估食品的健康性,但在他们的算法中往往缺乏验证和最新的科学证据.
- 现有的NP模型可能不能准确地反映当前的营养科学.
研究的目的:
- 通过法裔加拿大人的饮食质量测量和心脏代谢风险因素来验证三个NP模型 (健康星级评分,营养分数,营养丰富食品指数6.3).
- 在他们的算法中用自由糖代替总糖时比较模型的有效性.
主要方法:
- 利用了来自个人,社会和环境学家研究 (1019名成年人) 的数据,与24小时的饮食回忆.
- 使用原始和修改模型 (总和自由糖) 计算能量加权的NP分数.
- 评估了NP分数与2019年健康饮食食品指数之间的关联,以及使用多变量线性模型的14种心脏代谢生物标志物.
主要成果:
- 所有三个原始的NP模型都与饮食质量 (健康饮食指数2019) 有正相关性,与BMI和透气血压有负相关性.
- 具体的模型 (HSR,Nutri-Score) 也显示出与腰围下部,HOMA-IR,胰岛素和高高的HDL胆固醇的关联.
- 修改模型以使用自由糖而不是总糖,在与生物标志物观察到的关联中产生了最小的变化.
结论:
- 评估的NP模型显示了与饮食质量的关联,并在法裔加拿大人口中选择心脏代谢健康指标.
- 没有一个单一的NP模型始终优于其他模型.
- 在NP算法中用自由糖取代总糖并没有显著提高它们的有效性或性能.
关键词:
根据HEFI-2019的说法.健康 星级评级 星级评级健康饮食食品指数 健康饮食食品指数没有NRF,没有NRF.营养分数 - 营养分数预测可以预测.跨截面研究是跨截面研究.饮食质量 饮食质量营养成分分析模型的营养分析模型.验证研究的验证研究.更多相关视频
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