研究数字匹配方法,整合用户意图和专利技术特征
Jianwei Yang1, Yi Wang2, Bonan Zang3
1School of Mechanical and Precision Instrument Engineering, Xi'an University of Technology, No. 5 Jinhua South Road, Xi'an, China.
Scientific reports
|May 27, 2025
概括
本研究介绍了一种集成方法,用于挖掘用户需求,映射功能和匹配专利特征,以提高产品设计效率和创新. 这种方法有效地将需求与技术解决方案联系起来,如地震体验平台设计所示.
科学领域:
- 工程设计 工程设计 工程设计
- 知识产权管理知识产权管理
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 专利文件为产品开发提供了有价值的技术见解,但由于复杂性和各种描述,设计师难以利用这些知识.
- 有效利用专利技术特征对于推动创新和提高设计效率至关重要.
研究的目的:
- 为需求挖掘,功能映射和专利技术特征的智能匹配提出综合方法,以弥合用户需求和产品创新之间的差距.
- 通过利用专利数据,提高效率并减少识别创新设计解决方案的主观性.
主要方法:
- 一种集灰色关系分析 (GRA) 和质量之家 (HOQ) 的G-HOQ方法,用于用户需求挖掘和功能映射.
- 自然语言处理 (NLP) 用N-V-N结构提取专利技术特征,其次是BERT和主要组件分析 (PCA) 用于数字表征.
- 用于将函数与专利特征匹配并重新组织解决方案的等位数相似算法,通过模糊的综合评估进行验证.
主要成果:
- 拟议的方法成功地将用户需求映射到专利技术特征,从而促进创新设计.
- 一个地震体验平台设计案例研究显示了该方法的有效性,A方案获得了最高的满意度得分 (3.287).
- 综合方法证明了可行性,并在生成设计解决方案时提高了效率.
结论:
- 开发的综合方法有效地将用户需求,功能和专利技术特征联系起来,促进设计创新.
- 该研究验证了该方法减少决策主观性的能力,并提高识别产品开发相关专利信息的准确性.
- 该方法提供了一种系统的方式,利用专利数据进行技术创新和高效的产品设计.
