在L3脊椎水平的2DMRI切片上使用DAFS Express进行自动化身体组成分析

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 放射学 放射学是一门学科.
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 身体成分分析对于诊断诸如肥胖和肉类症等疾病至关重要.
• 对MRI扫描进行手动细分,以检测身体组成是耗时的,并限制了临床使用.
• 需要自动化工具来提高身体成分分析的效率和准确性.

研究的目的:

• 为了验证自动化工具DAFS Express的准确性和可靠性,用于基于二维MRI的身体组成分析.
• 将骨肌肉 (SM),内脏脂肪组织 (VAT) 和皮下脂肪组织 (SAT) 的自动测量与专家手工细分进行比较.
• 评估DAFS Express在简化临床和研究工作流程方面的潜力.

主要方法:

• 利用了来自399名参与者的英国生物库数据 (423个L3片).
• 达夫斯快递进行了SM,VAT和SAT的自动细分.
• 专家手动细分作为验证的黄金标准.
• 通过Jaccard/Dice分数,ICC和Bland-Altman图表进行评估.

主要成果:

• 自动和手动细分之间的高度一致性 (雅卡德:SM 99.03%,增值税95.25%,SAT 99.57%;子:SM 99.51%,增值税97.41%,SAT 99.78%).
• 具有最小偏差的一致横截面积测量 (SM:自动132.51厘米,手动132.36厘米;增值税:自动137.07厘米,手动134.46厘米;SAT:自动203.39厘米,手动202.85厘米2).
• 强大的可靠性 (ICC:SM 0.998,VAT 0.994,SAT 0.994) 和快速的处理时间 (18s/DICOM).

结论:

• DAFS Express提供精确可靠的自动化细分,用于2DMRI的身体组成分析.
• 该工具显著减少了分析时间,提高了研究和临床环境的效率.
• 建议对各种应用进行进一步验证,以最大限度地提高其临床效用.