用化学数据评估人口规范化方法,用于基于废水的流行病学:来自特定地点的案例研究的见解.
Marco Verani1, Ileana Federigi1, Alessandra Angori1
1Laboratory of Hygiene and Environmental Virology, Department of Biology, University of Pisa, Via S. Zeno 35/39, 56123 Pisa, Italy.
可以改进基于废水的流行病学 (WBE) 来跟踪COVID-19等疾病. 使用化学参数,如化学氧气需求 (COD) 和生物化学氧气需求 (BOD5) 规范化病毒数据,在人口数据稀缺时,提供了可靠的替代方案.
科学领域:
- 环境微生物学环境微生物学
- 公共卫生监督是对公共卫生的监督.
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 基于废水的流行病学 (WBE) 追踪病原体,但面临的挑战是将数据与临床监测相关联.
- 人口变化和环境因素影响废水组成,使精确的WBE分析变得复杂.
研究的目的:
- 评估SARS-CoV-2废水数据的不同规范化方法.
- 使用物理化学参数 (COD,BOD5,NH4-N) 将静态人口估计与动态正常化进行比较.
主要方法:
- 从意大利托斯卡纳的四个WWTP收集废水样本 (2021年2月至2023年3月).
- 使用静态和动态正常化技术分析了SARS-CoV-2负载.
- 与临床COVID-19病例数据相关的正常化病毒载量.
主要成果:
- 静态正常化显示了与临床病例的最高相关性 (ρ = 0.405).
- 使用COD和BOD5的动态正常化产生了强烈的相关性 (ρ = 0.378每一个).
- 使用NH4-N的正常化效果较低.
结论:
- 像COD和BOD5这样的化学参数为WBE的病毒正常化提供了可行的替代方案.
- 这些方法提高了WBE的可靠性,特别是在没有人口或流量数据的资源有限的环境中.
- 有效的规范化对于提高WBE的代表性和公共卫生应用至关重要.
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