机器学习辅助光/智能手机双模式平台用于使用新型聚胺共价有机框架检测离子
Lan Yu1, Linru Bai1, Jiawen Liu1
1College of Chemistry and Chemical Engineering, Yunnan Normal University, Yunnan, Kunming, 650092, PR China.
Talanta
|May 28, 2025
概括
一个新的共价有机框架 (COF) 允许使用光和智能手机技术检测敏感的离子 (Pb2+). 这种新型传感器为环境监测和公共卫生保护提供了低检测极限.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 环境科学 环境科学
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 离子 (Pb2+) 污染对人类健康和环境构成重大风险.
- 有效监测和检测Pb2+对于环境保护和公共安全至关重要.
研究的目的:
- 为敏感和选择性检测离子 (Pb2+) 开发一种新的共价有机框架 (COF).
- 构建一个双模式光/智能手机点照护测试 (POCT) 平台,用于Pb2+检测.
- 为了评估传感器在现实世界水样中的性能.
主要方法:
- 通过TTA和PTCA单体的凝结合成COF.
- 构建一个光/智能手机双模式POCT平台,结合COF和机器学习.
- 描述COF的形态,化学结构和光特性.
- 对Pb2+传感机制的分析,包括FRET,PET和动态火.
主要成果:
- 合成的COF表现出了Pb2+检测的卓越光灭能力.
- 传感器实现了广泛的线性检测范围 (0.1nM至1μM),低检测极限为50 pM.
- 基于抽样的传感器在实际的水样中表现出可靠的性能,回收率令人满意.
- 检测极限明显低于EPA对Pb2+的允许值.
结论:
- 开发的基于COF的双模式POCT平台为Pb2+检测提供了高度敏感和选择性的方法.
- 传感器的便携性和易用性,包括基于抹布的应用,使其适合于现场环境监测.
- 这项工作突显了COF具有增强发光特性的潜力,用于先进的环境传感应用.


