复杂病例基础腹腔镜评估的预测价值使用医学程序学习数据库改进协会.
Jeremy A Balch1, Stefanie S Sebok-Syer2, Kayla Marcotte3
1Department of Surgery, University of Florida, Gainesville, Florida; Department of Health Outcomes and Biomedical Informatics, University of Florida, Gainesville, Florida.
The Journal of surgical research
|May 28, 2025
概括
外科住院医生的基本腹腔镜技能适度预测复杂手术的性能. 然而,仅研究生一年就提供了类似的预测价值,这表明基本技能评估可能不会显著提高复杂程序准备性预测.
科学领域:
- 外科教育的外科教育
- 医疗模拟 医疗模拟
- 机器学习在医学中的应用
背景情况:
- 基本外科技能转移到复杂手术的假设在住院培训中仍然未经测试.
- 董事会认证依赖于从基本到高级外科手术技术的技能转移的未经验证的前提.
研究的目的:
- 评估是否在基本腹腔镜手术中先前的表现可以预测住院人员在第一次复杂腹腔镜手术中取得成功.
- 评估基本腹腔镜技能评估对复杂的外科任务执行的预测效果.
主要方法:
- 从2016年到2023年,对7792名通用外科住院医生进行了回顾性分析,对899名通用外科住院医生进行了评估.
- 利用了医学程序学习改善协会的合作手术室数据库.
- 应用了五个机器学习算法来预测第一个复杂程序的性能,基于累积的基本程序实例,根据医学研究生教育认证委员会定义对程序进行分类.
主要成果:
- 最好的随机森林模型,使用3个先前的基本程序,实现了0.23.3的平均平方误差.
- 居民研究生年被确定为最重要的预测因素.
- 仅使用研究生一年的单变量回归产生了0.33的平均平方误差,这表明基本程序评级的额外预测价值有限.
结论:
- 基本的腹腔镜手术性能评级在预测后续复杂手术性能方面表现出中等的有效性.
- 当与研究生年一起考虑时,腹腔镜基础技能的预测价值是最小的,这表明研究生年是一个更强的预测因素.

