一个"Motus"系统的可行性研究,用于基于可穿戴的运动行为在规模上
Nidhi Gupta1, Martin Eghøj2, Tonje Pedersen Ludvigsen1
1National Research Centre for the Working Environment, Copenhagen, Denmark.
Journal of physical activity & health
|May 28, 2025
概括
摩托斯系统显示了大规模24小时运动行为数据收集的前景. 为了在公共卫生监测中广泛使用,需要提高参与率和保留传感器.
科学领域:
- 可穿戴技术是可穿戴的技术.
- 公共卫生监督是对公共卫生的监督.
- 运动行为分析 运动行为分析
背景情况:
- 需要详细,大规模的24小时运动行为数据至关重要.
- 摩托斯系统是使用先进的可穿戴和云技术开发的.
- 对随机选择的丹麦成年人进行了两阶段的评估.
研究的目的:
- 设计和测试Motus系统的可行性,以收集大规模的运动行为数据.
- 在现实环境中评估系统的性能.
- 为了识别和解决更广泛实施的问题.
主要方法:
- 一项两阶段的研究,涉及国家健康监测参与者.
- 第一阶段涉及7735名使用初始Motus版本的成年人;第二阶段使用修订版的6993名成年人.
- 数据收集包括可穿戴传感器数据,基于应用程序的自我报告和可行性问卷.
主要成果:
- 第1阶段的可行性范围从77% (社会接受) 到98% (遵守协议).
- 确定的问题包括低同意率 (6%),高可穿戴损失 (20%) 和松散的贴片 (10%).
- 第二阶段显示同意 (23%) 和补丁问题 (<3%) 的改善,但可穿戴损失 (25%) 的增加.
结论:
- 摩托斯系统证明了对大规模24小时运动行为数据收集的可行性.
- 低参与率和高传感器损失需要进一步优化.
- 在广泛采用之前,需要进行改进,特别是在公共卫生监测应用中.
