验证ICD-10代码,以区分在患有外周血管干预的患者中,使用医疗保险匹配的注册表数据来区分形和慢性四肢威胁性缺血症
Sanuja Bose1, David P Stonko1, Sharon C Kiang2
1Division of Vascular Surgery and Endovascular Therapy (S.B., D.P.S., J.H.B., C.W.H.), Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD.
行政索赔代码可以识别外围动脉疾病的表型. 机器学习模型,特别是梯度增强,显著提高了区分音和慢性四肢威胁性缺血症 (CLTI) 的准确性.
科学领域:
- 血管外科 血管外科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医学数据科学 医学数据科学
背景情况:
- 行政索赔代码对于健康研究至关重要,但它们在区分外围动脉疾病 (PAD) 现型方面的准确性尚未得到充分证实.
- 在适当的患者管理和资源配置中,区分音和慢性肢体威胁性缺血 (CLTI) 是至关重要的.
- 目前国际疾病分类第十次修订 (ICD-10) PAD表型的诊断准确性需要验证.
研究的目的:
- 为了验证一套预定义的ICD-10代码,以区分声和CLTI.
- 通过监督机器学习方法优化这些代码的诊断准确性.
- 将机器学习模型的性能与PAD表型分类的传统后勤回归进行比较.
主要方法:
- 利用美国医疗保险匹配的VQI-VISION注册数据库 (2016年1月至2019年12月),包括接受外周血管干预的患者.
- 通过使用血管质量倡议 (VQI) 登记数据,建立了音和CLTI的黄金标准诊断.
- 将ICD-10代码与黄金标准诊断进行了比较,并评估了传统的后勤回归和六种机器学习模型,并通过网格搜索交叉验证进行了优化.
主要成果:
- 预定义的ICD-10代码显示出高灵敏度 (80.9%) 和特异性 (81.9%) 来区分声和CLTI.
- 传统的物流回归改善了灵敏度 (96.2%),但降低了特异性 (41.8%).
- 梯度增强分类器实现了最高的性能 (AUC 0.892),灵敏度为 88.6%,特异性为 77.1%,总一致率为 84.2%.
结论:
- 国际疾病分类,第十次修订 (ICD-10) 代码可以有效地在行政索赔数据中区分和CLTI.
- 经过验证的索赔代码集为研究人员提供了一个可靠的工具,可以准确地区分这两种PAD表型.
- 机器学习,特别是梯度增强,在使用索赔数据来提高PAD表型的诊断准确性方面提供了卓越的性能.
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