结果选择对疫苗剂量分配的影响:一个建模研究
Eleanor Burch1, Hannah Christensen1, Ellen Brooks-Pollock1
1Population Health Sciences, Bristol Medical School, University of Bristol, Bristol, United Kingdom.
在COVID-19疫苗分配中,优先考虑质量调整生命年 (QALYs) 而不是死亡,可以改变最佳策略. 对于有限剂量来说,单剂量疫苗方法是最好的,而随着更多剂量的可用性,双剂量策略变得最佳.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
- 数学建模的数学建模
背景情况:
- 疫情疫苗推广策略往往优先考虑医疗负担或死亡率,而不是质量调整寿命年 (QALY).
- COVID-19疫苗分发模式通常专注于减少死亡.
研究的目的:
- 调查如何优先考虑挽救的生命年,而不是避免的死亡,影响最佳的COVID-19疫苗分配策略.
- 为了比较单剂量与两剂量疫苗优先排序的有效性.
主要方法:
- 扩展了一个数学模型来估计英格兰的一剂和两剂COVID-19疫苗接种计划的节省寿命和避免死亡.
- 包括更新的COVID-19死亡风险数据和特定人群的疫苗接种水平.
主要成果:
- 最佳的疫苗剂量分配策略根据结果指标 (死亡与生命年) 不同.
- 对于少于一千万剂的药物,单剂量策略始终更有利.
- 超过1000万剂量,两剂量策略成为最佳,受疫苗有效性和选择结果的影响.
结论:
- 专注于节省的生命年数可以确定不同的最佳疫苗接种政策,而不是只关注死亡.
- 在未来的疫苗计划中,失去的生命年应该被视为疾病影响的主要指标,与感染,住院和死亡一起.
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