三重网络动态和青少年未来的酒精消费
Clayton C McIntyre1, Mohammadreza Khodaei2, Robert G Lyday3
1Neuroscience Graduate Program, Wake Forest Graduate School of Arts and Sciences, Winston-Salem, North Carolina, United States.
青少年的大脑网络动态可以预测未来的饮酒习惯. 特定的网络状态,特别是那些涉及默认模式网络的网络,显示与减少酒精消费的关联,这表明潜在的神经标志物对倾向.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 青少年发展 青少年发展
- 神经成像是一种神经成像.
背景情况:
- 青少年饮酒是一个重大的公共卫生问题.
- 之前的神经成像研究集中在个别的大脑区域.
- 需要新的方法来理解与未来饮酒行为相关的功能性大脑网络动态.
研究的目的:
- 研究功能性大脑网络动态与青少年未来饮酒结果之间的关系.
- 将隐藏的半马尔科夫模型 (HSMM) 应用于静止状态的fMRI数据.
- 为了确定与饮酒倾向相关的特定大脑状态.
主要方法:
- 利用NCANDA研究中295名青少年 (17岁) 的静止状态fMRI数据.
- 应用于休息状态fMRI时间序列的HSMM,专注于三重网络 (DMN,SN,CEN).
- 采用波桑回归来分析大脑状态占用时间和未来饮酒频率/强度之间的关联,包括性别差异.
主要成果:
- 没有观察到大脑网络动态的整体性别差异.
- 大脑状态占用率与未来饮酒频率之间的关联在三个状态下因性别而异.
- 在高DMN/SN和低CEN激活状态下长时间居住与两性未来饮酒率较低相关.
结论:
- 功能性大脑网络动态显示,作为预测青少年饮酒倾向的神经标志物具有前途.
- 独特的大脑动态可能会使青少年对酒精使用产生脆弱性或弹性,这可能在性别之间存在差异.
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