基于CT的放射学用于预测非小细胞肺癌中的PD-L1表达:系统性审查和元分析
Mohsen Salimi1, Pouria Vadipour2, Adnan Khosravi1
1Research Center of Thoracic Oncology (RCTO), National Research Institute of Tuberculosis and Lung Diseases (NRITLD), Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran (M.S., A.K., B.S., M.M., P.R., S.S.).
Academic radiology
|May 30, 2025
概括
基于CT的放射学表明,它有望在非小细胞肺癌 (NSCLC) 中预测PD-L1表达的非侵入性方法. 需要进一步的研究,以解决可靠的临床使用的方法差距.
科学领域:
- 无线电学 (Radiomics) 是一种放射学.
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 在非小细胞肺癌 (NSCLC) 中的免疫疗法疗效与PD-L1表达相关.
- 目前通过免疫组织化学的PD-L1评估是侵入性的,可能会错过瘤异质性.
研究的目的:
- 评估基于CT的放射学模型,用于预测NSCLC中PD-L1表达状态.
- 评估现有放射学模型的质量并确定其局限性.
主要方法:
- 在主要数据库 (Scopus,PubMed,Web of Science,Embase,IEEE) 进行系统的文献搜索,截至2025年2月14日.
- 对预测PD-L1瘤比例得分 (TPS1和TPS50) 的模型的诊断测试准确性的元分析.
- 使用METRICS和QUADAS-2工具进行质量评估.
主要成果:
- 分析包括11项研究 (997名受试者).
- 对于TPS1模型的聚合AUC为0.85 (灵敏度0.76,特异性0.79).
- 对于TPS50模型的聚合AUC为0.88 (灵敏度为0.72,特异性为0.86).
- 在QUADAS-2中发现了明显的偏差风险;平均METRICS得分为58.1%.
结论:
- 基于CT的放射学是一种潜在的非侵入性工具,用于预测NSCLC中的PD-L1表达.
- 方法改进对于临床概括性和可靠性至关重要.
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