HVAngleEst:从X射线图像进行端到端自动化Hallux Valgus角度测量的数据集
Qiong Wang1, Dongdong Ji1, Junhu Wang1
1Foot and Ankle Surgery Department, Honghui Hospital, Xi'an Jiaotong University, No. 76 Nanguo Road, Xi' an, 710054, People's Republic of China.
Scientific data
|May 30, 2025
概括
准确估计角 (HVA) 对诊断和治疗至关重要. 本研究介绍了HVAngleEst,这是一个大型的开放式数据集,可实现自动HVA测量,减少手工工作和偏差.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 医疗成像医学成像
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 精确的角 (HVA) 和间角 (IMA) 测量对于诊断角至关重要.
- 目前的手工方法耗时,劳动密集,容易产生评估者偏见.
- 对于HVA估计的深度学习需要大量的,注释良好的数据集,而这些数据集目前缺乏.
研究的目的:
- 介绍HVAngleEst,这是第一个大规模的,开放式访问数据集,用于估计角.
- 促进开发有效的深度学习算法,用于自动化HVA和IMA测量.
- 为了实现全自动化,端到端的状的诊断和治疗规划.
主要方法:
- 开发了HVAngleEst,这是一个由1,150名患者的1,382张X射线图像组成的数据集.
- 包括全面的注释:脚部定位,HVA,IMA,以及每个的线段.
- 设计用于全自动,端到端的形角估计.
主要成果:
- HVAngleEst是首个用于HVA估计的大型,开放式数据集.
- 数据集使自动测量成为可能,大大减少了手工劳动.
- 消除了手动测量技术中固有的评估者偏差.
结论:
- HVAngleEst解决了在大型注释数据集的关键需求,用于价格研究.
- 这一数据集将加快人工智能驱动的诊断工具的开发,用于哈卢克斯.
- 促进更准确,更有效,更客观的临床评估的.
