人工智能提高了糖尿病视网膜评估后续预约的采用率:系统性审查和元分析
Masoud Rahmati1,2,3,4, Lee Smith5, Mapa Prabhath Piyasena6
1CEReSS-Health Service Research and Quality of Life Center, Assistance Publique-Hopitaux de Marseille, Aix-Marseille University, Marseille, France. masoud.rahmati@univ-amu.fr.
Eye (London, England)
|May 30, 2025
概括
对于糖尿病视网膜病变 (DR) 查的人工智能 (AI) 与人类分级器相比,显著提高了随访预约率. 这种人工智能驱动的方法提高了DR查计划的效率和可访问性.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 由于缺乏训练有素的专家,糖尿病视网膜病变 (DR) 查面临挑战.
- 人工智能 (AI) 提供了一个潜在的解决方案,以提高DR查程序的效率和可访问性.
研究的目的:
- 系统地审查和分析人工智能对人类评分员进行初始DR评估后的后续预约的采用情况.
- 为了比较基于人工智能的查与患者随访中的传统人类分级的有效性.
主要方法:
- 系统审查和对2024年8月20日之前发表的研究进行元分析.
- 包括来自主要数据库 (PubMed,MEDLINE,EMBASE,科学网,Cochrane) 的文章.
- 随机效应元分析用于汇总结果,计算几率比率 (OR) 和95%置信区间 (CI).
主要成果:
- 分析了6项涉及20108名患者的研究数据 (6,476名人工智能级,13,632名人类级).
- 与人类分级相比,对DR的初始AI评估显著增加了随访预约的使用率 (OR = 1.89,95%CI 1.78-2.01,P < 0.00001).
结论:
- 基于AI的DR查算法与后续检查的更高采用率有关.
- 改进的吸收可能归因于人工智能提供的即时结果,与人类分类的延迟形成鲜明对比.
