Jove
Visualize
联系我们
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
关于 JoVE
概览领导团队博客JoVE 帮助中心
作者
出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿
图书馆员
用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experiments存档
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教师资源中心教师网站
使用条款与条件
隐私政策
政策

相关概念视频

您也可能阅读

相关文章

通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。

排序
Same author

Text-Based Classification of Mitral Valve Disease Severity from Echocardiography Reports.

Studies in health technology and informatics·2026
Same author

Improvement of Peak Integration in Capillary Electrophoresis: Reference Data Set No. 1.

Electrophoresis·2026
Same author

Analysis of Soft Tissue N-Glycome Profiles in Oral Squamous Cell Carcinoma, a Pilot Study.

International journal of molecular sciences·2026
Same author

Capillary Gradient Gel Electrophoresis.

Gels (Basel, Switzerland)·2026
Same author

Preface.

Current molecular medicine·2025
Same author

IgG N-Glycan Profiles in Mothers and Infants Postpartum in the Context of Maternal Obesity and Gestational Diabetes.

International journal of molecular sciences·2025

相关实验视频

Updated: Sep 19, 2025

Glycomics-Guided Glycoproteomics Facilitates Comprehensive Profiling of the Glycoproteome in Complex Tumor Microenvironments
10:59

Glycomics-Guided Glycoproteomics Facilitates Comprehensive Profiling of the Glycoproteome in Complex Tumor Microenvironments

Published on: February 7, 2025

1.3K

改进了对机器学习的分析工作流,支持了基于N-glycomics的生物标志物发现.

Agnes Vathy-Fogarassy1, Veronika Gombas1, Rebeka Torok2

  • 1Department of Computer Science and Systems Technology, University of Pannonia, Egyetem u 10., Veszprem, H-8200, Hungary.

Talanta
|May 31, 2025
PubMed
概括

这项研究开发了一种自动化工作流程,用于使用毛细管电泳和机器学习分析N-glycans. 这种方法准确地预测肺癌患者对化疗的反应,有助于疾病管理.

关键词:
毛细管电泳可以通过毛细管电泳进行.功能选择 功能选择肺癌是一种肺癌.机器学习是机器学习.在N-glycome中使用.

更多相关视频

A Quantitative Glycomics and Proteomics Combined Purification Strategy
11:38

A Quantitative Glycomics and Proteomics Combined Purification Strategy

Published on: March 8, 2016

15.1K
Immunoglobulin G N-Glycan Analysis by Ultra-Performance Liquid Chromatography
11:01

Immunoglobulin G N-Glycan Analysis by Ultra-Performance Liquid Chromatography

Published on: January 18, 2020

8.6K

相关实验视频

Last Updated: Sep 19, 2025

Glycomics-Guided Glycoproteomics Facilitates Comprehensive Profiling of the Glycoproteome in Complex Tumor Microenvironments
10:59

Glycomics-Guided Glycoproteomics Facilitates Comprehensive Profiling of the Glycoproteome in Complex Tumor Microenvironments

Published on: February 7, 2025

1.3K
A Quantitative Glycomics and Proteomics Combined Purification Strategy
11:38

A Quantitative Glycomics and Proteomics Combined Purification Strategy

Published on: March 8, 2016

15.1K
Immunoglobulin G N-Glycan Analysis by Ultra-Performance Liquid Chromatography
11:01

Immunoglobulin G N-Glycan Analysis by Ultra-Performance Liquid Chromatography

Published on: January 18, 2020

8.6K

科学领域:

  • 格莱科米克斯 (Glycomics) 是一个有趣的药物.
  • 分析化学 分析化学
  • 计算生物学 计算生物学

背景情况:

  • 甘氨酸分析是复杂的,阻碍了手动解释.
  • 毛细电泳 (CE) 是一种关键的分离技术,用于甘氨酸.
  • 将CE与机器学习 (ML) 集成,可以提供增强的糖性数据解释.

研究的目的:

  • 开发一种自动化样品制备方法,用于使用CE.使用可重复的N-糖造型.
  • 为了使ML支持的数据解释用于糖甘分析.
  • 应用此工作流来预测肺癌患者对化疗的反应.

主要方法:

  • 开发一种基于机器人的自动化液体处理样品制备系统.
  • 通过毛细血管电泳来优化N-葡萄糖概况的系统.
  • 应用机器学习支持的数据解释管道.

主要成果:

  • 获得适合ML分析的可复制的N-糖体概况.
  • 证明了工作流程能够预测化疗在肺癌中的有效性.
  • 获得了高预测性能,AUC值范围从0.8290到0.8410.

结论:

  • 开发的自动化葡萄糖分析工作流程增强了N-葡萄糖数据的获取和解释.
  • N-glycan 配置文件包含重要的临床信息,用于预测化疗反应.
  • 这种方法支持个性化医疗和有效的肺癌治疗管理.