Observational Learning
Associative Learning
Masking and Demasking Agents
Multi-input and Multi-variable systems
Impression Management Techniques IV: Altercasting
Randomized Experiments
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Jiangdong Fan1, Yuekeng Li1, Jiayi Bi1
1School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China.
本研究介绍了通过道混合 (TACM) 进行任务增强,这是一种新的超学习方法,可以增强模型的概括性. 通过混合功能道,TACM有效地产生了新的任务,优于现有的方法.
科学领域:
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主要成果:
结论: