评估牙科人工智能研究论文:编辑和审稿人的关键考虑因素
Sergio E Uribe1, Manal H Hamdan2, Nicola Alberto Valente3
1Department of Conservative Dentistry and Oral Health, Riga Stradins University, Riga, Latvia; Baltic Biomaterials Centre of Excellence, Headquarters at Riga Technical University, Riga, Latvia & Institute of Stomatology, Riga Stradins University, Riga, Latvia; Clinic for Conservative Dentistry and Periodontology, LMU Klinikum, Munich, Germany.
Journal of dentistry
|June 1, 2025
概括
同行评审人员确定了牙科研究中高质量的人工智能 (AI) 的关键指标,重点关注相关性,方法,可重复性和道德报告,以增强AI应用.
科学领域:
- 牙科研究 牙科研究
- 人工智能的人工智能是人工智能.
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在牙科研究中越来越多地被用于诊断,治疗计划和疾病预测等应用.
- 在目前的牙科人工智能研究中,在方法严谨性,透明度和可重复性方面存在很大的差距.
- 缺乏专门针对牙科人工智能的专业同行评审指南.
研究的目的:
- 为牙科人工智能 (AI) 研究的同行评审建立关键要素.
- 制定基于共识的建议,以提高牙科科学中人工智能应用的质量和可靠性.
- 为评估人工智能驱动的牙科研究的编辑和审稿人提供指导.
主要方法:
- 与ITU/WHO/WIPO AI for Health - Dentistry组的编辑和审稿人进行了结构化调查和小组讨论.
- 通过专家共识确定了审查人工智能牙科研究的关键要素.
- 一份建议草案被发送给反和改进,以达成共识.
主要成果:
- 为高质量的AI牙科研究确定了四个关键指标:临床相关性,强大/透明的方法,可重复性 (数据/代码可用性) 和道德报告.
- 拒绝的常见原因包括缺乏新性,方法缺陷,外部验证不足和没有证据的索赔.
- 提出了四个基本的同行评审检查:有意义的临床问题,遵守报告准则 (例如,DENTAL-AI,STARD-AI),清晰的可复制方法,精确的,合理的语言.
结论:
- 编辑和评论员对于提高牙科人工智能研究质量至关重要.
- 本指南旨在促进牙科人工智能更严格的同行评审流程.
- 这些建议支持为牙科开发可靠,临床相关和道德合理的AI工具.
