在印度药理学中探索人工智能整合:关于范围,威胁和挑战的调查

科学领域:

• 药理学 药理学是指药理学的学科.
• 人工智能的人工智能
• 药物发现 药物发现 药物发现

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在彻底改变药理学,影响药物发现,临床试验和药物监管.
• 关于数据安全,职位流失和道德方面的担忧阻碍了AI在现场的广泛采用.
• 这项研究调查了印度药理学家对人工智能的范围,威胁,挑战和接受的看法.

研究的目的:

• 评估印度药理学家对人工智能 (AI) 的认识和看法.
• 确定与药理学中人工智能采用相关的感知好处,威胁和挑战.
• 评估印度药理领域当前对人工智能工具的接受和利用情况.

主要方法:

• 在印度学术界和制药行业的104名药理学家中进行了横截面调查.
• 通过验证的在线问卷收集数据,评估AI意识,感知到的威胁,好处,挑战和使用情况.
• 描述性统计和千平方测试用于数据分析.

主要成果:

• 工业药理学家的AI意识 (82.5%) 比学术人员 (59.37%) 高.
• 关键问题包括就业流离失所 (62.5%),技能丧失 (63.46%) 和算法偏差 (64.42%).
• 采用障碍包括对工具/培训的有限访问 (79.8%) 和数据互操作性问题 (66.34%).

结论:

• 人工智能被公认为药理学中的一个有价值的工具,但由于技能差距,道德考虑和基础设施限制,采用人工智能受到阻碍.
• 有针对性的培训,强大的监管框架和跨学科的合作对于印度成功的AI整合至关重要.
• 解决已识别的障碍将有助于将AI无地纳入印度药理学领域.