使用沉浸式虚拟现实来探索中风后视觉空间疏忽的个体的视觉搜索行为
Elissa Embrechts1,2,3, Ivan De Boi4, Quirine Schatteman1,5
1Research group MOVANT, Department of Rehabilitation Sciences and Physiotherapy, University of Antwerp, Wilrijk, Belgium.
Neuropsychological rehabilitation
|June 2, 2025
概括
一个新的虚拟现实视觉搜索任务有效地识别了中风幸存者的微妙视觉空间疏忽 (VSN) 缺陷. 这种沉浸式方法揭示了传统测试遗漏的搜索低效率,特别是在复杂的环境中.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 视觉空间疏忽 (VSN) 是中风的常见后果,影响注意力和环境相互作用.
- 传统的评估可能无法检测到微妙的VSN缺陷,特别是在动态和复杂的环境中.
- 需要先进的方法来全面评估VSN中的视觉搜索行为.
研究的目的:
- 引入和验证一个沉浸式虚拟现实 (VR) 视觉搜索任务来评估VSN.
- 使用VR,在周围和超个人空间中描述视觉搜索行为.
- 为了比较中风患者与VSN (VSN+),没有VSN (VSN-) 和健康对照 (HC) 之间的搜索策略.
主要方法:
- 开发一个沉浸式的VR视觉搜索任务,整合眼睛和头部跟踪.
- 招募参与者:VSN+ (n=11),VSN- (n=10),以及HC (n=11). 参与者的招募方式
- 分析受目标位置,空间背景和任务难度影响的搜索行为.
主要成果:
- 与VSN和HC相比,VSN+个体表现出效率较低的搜索策略,包括较长的搜索时间和路径.
- VSN-个体也表现出微妙的视觉搜索效率低下,表明传统评估的局限性.
- 在非个人空间和更高任务要求下,搜索缺陷加剧.
结论:
- 虚拟现实视觉搜索任务显示了在VSN中描述视觉搜索行为的前景.
- 研究结果表明,传统的评估可能低估了视觉空间障碍的患病率和严重程度.
- 需要对更大,更多样化的样本进行进一步的研究,以探索基于VR的VSN评估的诊断实用性.
