使用项目响应理论对心理网络的因果影响进行估计
Joshua B Gilbert1, Benjamin W Domingue2, James S Kim1
1Graduate School of Education, Harvard University.
本研究引入了一种新的方法,将Ising和物品响应理论 (IRT) 模型联系起来,以估计对网络结构的因果关系. 这些发现揭示了网络强度的共同因果影响,独立于网络状态,为社会和行为科学干预提供了新的见解.
科学领域:
- 心理测量研究的研究.
- 网络分析 网络分析
- 因果推理的原因推理.
背景情况:
- 网络模型提供了心理测量学中潜在变量模型的替代方案.
- 确认组网络比较面临着大型Ising模型的计算挑战.
研究的目的:
- 估计对网络状态和强度的因果影响,当直接的网络估计是不可行的.
- 为了利用Ising和物品响应理论 (IRT) 模型之间的数学等价性.
主要方法:
- 使用一个双参数逻辑解释型IRT模型.
- 通过模拟和应用随机对照试验的经验数据来证明方法.
主要成果:
- 该IRT模型成功地恢复了对网络状态和强度的因果关系.
- 发现对网络强度的因果影响是常见的,与对网络状态的影响无关.
结论:
- 通过IRT估计的因果网络模型,为干预影响提供了有价值的见解.
- 该方法克服了大型网络传统Ising模型的计算局限性.
更多相关视频
08:24The Joint Effect of Social Comparison and Social Distance on Evaluation of Intertemporal Choice Outcomes in Event-related Potential Studies
Published on: August 25, 2023
09:01A Method for Investigating Age-related Differences in the Functional Connectivity of Cognitive Control Networks Associated with Dimensional Change Card Sort Performance
Published on: May 7, 2014
相关概念视频
Cause and Effect
Theory of Attribution I: Correspondent Inference Theory
Causes of Social Behavior II: Cognitive Processes
The Influence of Cognition on Affect
Theory of Attribution II: Kelley's Covariation Theory
Implicit Personality Theories
