没有终点线的马拉松:在医学教育中学习者对人工智能的观点
1J. Jiang is an MD/PhD student, Windreich Department of Artificial Intelligence and Human Health, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, New York.
医学教育必须为学生和住院人员整合人工智能 (AI) 识字能力. 课程应该培养负责任的人工智能使用,道德意识,并为学习者在医疗保健中的不同角色做好准备.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地融入医疗保健.
- 医疗专业人员需要对人工智能对实践和患者健康的影响有基本知识.
- 当前的教育计划可能无法充分解决人工智能的影响.
研究的目的:
- 倡导将人工智能纳入医疗教育和培训.
- 为开发有效的人工智能课程提出策略.
- 解决人工智能课程开发中固有的挑战.
主要方法:
- 基于医学博士/博士生观点的评论.
- 对医疗教育中人工智能识字和技能需求的分析.
- 讨论在AI课程设计中克服紧张局势的方法.
主要成果:
- 一个核心的人工智能课程对于所有医学学生和住院医生至关重要.
- 课程应该使学习者能够批判性地接触和负责任地使用AI工具.
- 建议在AI中提供各种角色 (从用户到开发人员) 的机会.
结论:
- 人工智能课程必须在AI模型开发和评估中促进道德原则.
- 解决机构差异需要统一的国家模块和学习者联合制作.
- 毕业生需要人工智能素养,以便在临床实践中有效地导航和利用人工智能.
更多相关视频
05:47Evidence-based Knowledge Synthesis and Hypothesis Validation: Navigating Biomedical Knowledge Bases via Explainable AI and Agentic Systems
Published on: June 13, 2025
06:37Author Spotlight: Addressing Technical and Subjective Challenges in Measuring Classroom Attention
Published on: December 15, 2023
相关概念视频
Issues And Trends In Healthcare Delivery System
Cost Containment
Payment for healthcare services has historically promoted adoption of costly and often unnecessary or inefficient...
Current Trends in Nursing II
Non-equilibrium in the Cell
Nursing Process for Patient and Caregiver Teaching I: Assessment and Diagnosis
It is critical to determine the patient's learning needs during the assessment. Determination of learning needs compounds data...
Introduction to Cognitive Psychology
This field emerged in the mid-20th century, following a period dominated by behaviorism, which...
