跨诊断连接组项目:一个开放的数据集,用于研究精神病学中的大脑行为关系
Sidhant Chopra1,2,3,4, Carrisa V Cocuzza1,2, Connor Lawhead1,5
1Department of Psychology, Yale University, New Haven, CT, USA.
Scientific data
|June 2, 2025
概括
这项研究提出了一个新的开放数据集,将大脑功能与精神症状联系起来. 综合数据包括对患者和对照者的神经成像和行为评估,有助于神经科学研究.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 建立大脑功能与精神症状之间的联系至关重要.
- 之前的研究受到数据可访问性和范围的限制.
研究的目的:
- 为精神病学和神经科学研究引入一个全面的,开放的数据集.
- 为了促进对精神疾病的基于大脑的标记物的识别.
主要方法:
- 收集了241名参与者的神经成像 (MRI) 和广泛的行为/认知数据 (148名精神病诊断,93名健康对照).
- 详细的数据处理,质量指标 (如头部运动) 和MRI衍生品.
- 包括解剖扫描,休息状态和基于任务的功能性MRI.
主要成果:
- 处理的MRI数据显示了预期的任务激活和功能网络组织.
- 行为数据涵盖了50多项心理和认知评估.
- 报告了数据处理指标和质量控制之间的关联.
结论:
- 数据集已准备好进行分析和跨诊断.
- 加快发现与疾病相关的大脑功能特征.
- 支持基础和临床神经科学的未来进展.


