人工智能在乳房摄影中的临床应用:来自前性研究的见解
Ebru Yilmaz1, Mustafa Ege Seker2, Nilgun Guldogan1
1Acibadem Altunizade Hospital, Department of Radiology, Istanbul, Turkey (E.Y., N.G., E.B.T.).
Academic radiology
|June 3, 2025
概括
人工智能 (AI) 显示出作为乳腺癌查计算机辅助检测 (CAD) 系统的前景. 人工智能在诊所的表现与放射科医生相美,有助于检测并减少可变性.
科学领域:
- 放射学和医学成像学 医学成像学
- 医疗保健中的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 乳房摄影对于乳腺癌查至关重要.
- 放射科医生的经验可以影响诊断的准确性.
- 人工智能有可能提高诊断能力.
研究的目的:
- 在临床诊断环境中评估AI性能.
- 将AI的有效性与不同经验水平的放射科医生进行比较.
- 评估AI作为计算机辅助检测 (CAD) 系统的作用.
主要方法:
- 对1063名接受乳房镜检查的患者进行前性研究.
- 独立人工智能风险评分与放射科医生BI-RADS评估的比较.
- 通过组织病理学和2年的随访确定了基本事实.
- 放射科医生对AI阳性乳房造影进行了第二次检查.
主要成果:
- 人工智能检测到82.75%的癌症;多数放射科医生投票检测到89.65%.
- AI (AUC 94.4%) 和多数投票 (AUC 94.7%) 的表现相似.
- 与最初的读数相比,人工智能标记的图像重新评估显著改善了AUC (94.8%).
结论:
- 人工智能算法可以在诊断环境中充当有效的CAD系统.
- 人工智能有助于乳腺癌的检测,并有助于减少读者之间的变化.
- 人工智能显示有潜力支持放射科医生进行乳房影像解释.
