gazeMapper:用于自动化基于一个或多个可穿戴眼球追踪器的目光数据的全球分析工具
Diederick C Niehorster1,2, Roy S Hessels3, Marcus Nyström4
1Lund University Humanities Lab, Lund University, Lund, Sweden. diederick_c.niehorster@humlab.lu.se.
Behavior research methods
|June 3, 2025
概括
GazeMapper是一个开源工具,可以自动处理可穿戴眼睛跟踪数据,将以头部为中心的目光数据转换为以世界为中心的参考框架,以方便分析.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 认知科学 认知科学
- 神经科学是一个神经科学.
背景情况:
- 可穿戴的眼睛追踪器捕获有价值的凝视数据,但以以头部为中心的框架呈现.
- 分析这些以头部为中心的数据是具有挑战性的,并且通常需要艰苦的手工解释.
- 现有的以世界为中心的绘图自动化方法可能是复杂的,昂贵的和硬件特定的.
研究的目的:
- 介绍 gazeMapper,这是一个开源软件工具,旨在自动处理和绘制眼睛跟踪数据.
- 提供一个用户友好的解决方案,将以头部为中心的眼睛跟踪数据转化为以世界为中心的参考框架.
- 提高分析可穿戴眼睛跟踪数据的可访问性和效率.
主要方法:
- gazeMapper 提供了将以头部为中心的视线数据自动转换为以世界为中心的平面.
- 该工具支持来自多个参与者的录音同步.
- 它包括用于确定数据质量指标 (如准确性和精度) 的功能.
- gazeMapper与11种不同的可穿戴眼睛追踪器兼容,并提供GUI和Python库.
主要成果:
- 将以头部为中心的眼睛跟踪数据自动转换为以世界为中心的参考框架.
- 多参与者眼球追踪记录的成功同步.
- 数据质量指标的量化,包括准确性和精度.
- 与各种可穿戴眼球追踪系统具有广泛的兼容性.
结论:
- gazeMapper提供了一个可访问,高效和多功能解决方案,用于处理可穿戴眼睛跟踪数据.
- 该工具通过将视线数据映射到以世界为中心的框架来简化视线数据的分析.
- 它的开源性质和广泛的兼容性使它成为跨学科研究人员的宝贵资源.
关键词:
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