精神病学文档的变化和人工智能初级保健治疗的使用

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 临床实践 临床实践
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 医学中越来越多地采用人工智能驱动的环境写字器,需要了解它们对临床实践的影响.
• 关于环境书记如何影响初级保健中精神病症状的记录和治疗的研究有限.

研究的目的:

• 为了比较精神病症状的记录和治疗在初级保健室的门诊病人的笔记与环境书记者和没有环境书记者生成.
• 描述神经精神病症状记录,抗抑郁药物处方和心理健康转诊的差异.

主要方法:

• 一项病例控制研究分析了初级保健访问的电子健康记录.
• 对比1:1匹配的笔记 (N=20,302) 来自使用环境书记,人类书记或没有书记的访问,以及写作前的部署笔记.
• 利用符合HIPAA标准的大型语言模型 (GPT4o) 来估计研究领域标准 (RDoC) 症状,并分析了抗抑郁药的处方和转诊.

主要成果:

• 环境写字的使用与所有领域的RDoC症状估计水平显著增加有关 (p <.001).
• 精神病学干预 (转诊,新诊断或抗抑郁药处方) 的可能性在与非处方访问相比,在环境处方访问中明显较低 (aOR 0.83,95% CI 0.72-0.95).
• 人类处方和非处方访问之间没有发现干预可能性的显著差异.

结论:

• 在初级保健中,人工智能驱动的环境书记与神经精神病症状的增强文档相关.
• 然而,它们的使用与启动精神病学干预的可能性降低相关.
• 需要进一步调查以确定与这些观察到的变化相关的临床结果.