在多相瘤生长模型中,M1和M2巨细胞的时空空间动力学
Ioannis Lampropoulos1, Panayotis G Kevrekidis2, Christos E Zois3,4
1School of Chemical Engineering, National Technical University of Athens, Iroon Polytechneiou 9, Zografou, Athens, 15780, Greece.
Bulletin of mathematical biology
|June 4, 2025
概括
这项研究模拟了瘤微环境,以了解不同类型的巨细胞如何影响血管瘤生长. 它模拟免疫疗法,显示最初的抗瘤效果,随后复发.
科学领域:
- 计算生物学 计算生物学
- 瘤微环境的动力学
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 血管瘤涉及瘤微环境中的复杂相互作用.
- 巨细胞在天生的免疫反应和瘤进展中发挥着关键作用.
- 了解巨细胞透和极化是开发有效癌症疗法的关键.
研究的目的:
- 开发瘤微环境的多相流体模型.
- 研究血管瘤和巨细胞群 (M1和M2) 之间的相互作用.
- 模拟TGF-β向免疫疗法 (vactosertib) 对瘤动态的影响.
主要方法:
- 将瘤微环境建模为一个多相流体.
- 纳入可扩散物种用于营养物质的运输,血管新生和化学反应.
- 执行数值模拟来分析巨细胞异质性和治疗反应.
主要成果:
- 模拟显示了巨细胞的空间和表型异质性,包括外围局部化.
- 该模型捕获了M1 (抗瘤) 和M2 (前瘤) 巨细胞在瘤攻击性中的作用.
- 针对TGF-β的免疫疗法最初增加了抗瘤巨细胞,但导致了复发.
结论:
- 多相模型提供了关于瘤-巨细胞相互作用和异质性的见解.
- 模拟免疫疗法效应突出显示了初始反应的可能性,其次是复发.
- 基于实验数据的模型参数为进一步的临床研究提供了基础.


