预测南卡罗来纳州COVID-19疫苗接种移动卫生诊所的利用率:战略资源配置的统计框架

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 医疗保健服务研究 医疗服务研究
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• 移动卫生诊所 (MHC) 对于向弱势群体提供医疗保健至关重要,特别是在卫生紧急情况下.
• 在MHC服务利用中存在实质性的差异,需要制定策略来增强患者的访问和最大限度地提高服务的有效性.
• 识别高风险社区对于在公共卫生危机期间优化MHC部署至关重要.

研究的目的:

• 开发一个统计框架,用于识别和优先考虑高风险社区在卫生紧急情况期间提供MHC服务.
• 分析影响南卡罗来纳州MHC用于COVID-19疫苗接种的因素.
• 为了告知有限的MHC资源的战略分配.

主要方法:

• 追溯研究分析了Prisma Health MHC提供COVID-19疫苗的数据 (2021年2月至2022年2月).
• 利用了通用的线性混合效应模型和顺序逻辑回归来识别在人口普查区一级与MHC利用相关的因素.
• 开发了预测模型,以识别具有高潜在MHC需求的人口普查区域.

主要成果:

• 医疗保健中心对学校的访问 (RR=2.17) 和周末的访问 (RR=1.38) 与使用率的增加有关.
• 疫苗资源有限与利用率更高相关 (第1项:RR=7.11,第2项:RR=2.40).
• 靠近疫苗接种中心 (RR=0.79) 和医院 (RR=0.83) 的MHC使得使用率下降. 预测模型以72.6%的准确度确定了高需求的区域.

结论:

• 开发的统计框架有效地识别了具有高潜在MHC需求的人口普查区,其特点是特定的人口统计和医疗保健准入因素.
• 研究结果表明,在学校和资源有限的时期进行战略部署可以提高MHC的利用率.
• 优先考虑医疗服务不足的社区,可以改善在卫生紧急情况期间MHC资源的战略分配.