便代谢物概况识别可识别患有严重病的患者,30天死亡率增加
Alexander P de Porto1,2, Nicholas P Dylla1,3, Matthew Stutz1,4
1Duchossois Family Institute, University of Chicago, Chicago, IL 60637, USA.
Science advances
|June 4, 2025
概括
在医疗重症监护室 (MICU) 的重症患者表现出改变的肠道细菌和代谢物. 使用13种代谢物的新代谢失生症评分 (MDS) 预测了这些患者的死亡风险.
科学领域:
- 微生物学 微生物学
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 关键护理医学 关键护理医学
背景情况:
- 在医疗重症监护室 (MICU) 的重症患者表现出肠道微生物群多样性的减少和代谢物度的改变.
- 肠道微生物群代谢物与复杂医疗治疗期间的患者生存有关,这表明它们可能是改善结果的可向性质.
研究的目的:
- 调查肠道微生物组成,便代谢物和危急病患者30天死亡率之间的相关性.
- 开发和验证基于微生物群衍生代谢物的死亡率预测得分.
主要方法:
- 从196名危急病患者 (非COVID-19呼吸衰竭或休克) 收集便样本.
- 步枪元基因组测序来定义微生物组合.
- 质谱测量用于量化微生物群衍生代谢物的便度.
- 基于13种关键代谢物的代谢失调评分 (MDS) 的开发.
主要成果:
- 仅仅微生物群组成并不能独立预测30天死亡率.
- 开发的代谢失调症得分 (MDS) 独立预测了30天的死亡率,即使考虑到已知的混因素.
- 该MDS包含潜在可修改的,与微生物组相关的因素,有助于宿主弹性.
结论:
- 从便代谢物中提取的代谢失调症评分 (MDS) 可以识别30天死亡风险较高的危急病患者.
- 该MDS为MICU的风险分层提供了一个新的,补充的工具,突出了肠道微生物群对患者结果的作用.
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