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Updated: Sep 19, 2025

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Published on: June 29, 2019
医学教育中ChatGPT的审查:探索优势和局限性
Yuan Cheng1, Lingling Zhu2,3
1Laboratory of Aging Research and Nanotoxicology, State Key Laboratory of Biotherapy and Cancer Center, National Clinical Research Center for Geriatrics, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, China.
聊天生成预训练变压器 (ChatGPT) 提供了医疗教育中个性化学习等好处,但存在不准确信息和道德问题等风险. 对于安全的ChatGPT集成,需要指导方针.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 人工智能的人工智能
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 生成式人工智能,特别是聊天式生成式预训练变压器 (ChatGPT),在医学教育中越来越多地被采用.
- 这项技术为教育工作者和学习者提供了新的机会和重大挑战.
- 对其好处和局限性的全面了解对于有效实施至关重要.
研究的目的:
- 审查ChatGPT在医学教育中的当前应用,好处和局限性.
- 探索有关ChatGPT使用的潜在未来发展和相关担忧.
- 强调需要安全措施和规范性指导方针来实现ChatGPT集成.
主要方法:
- 医学教育中ChatGPT应用的文献综述.
- 分析好处,包括个性化学习,自动评分和内容生成.
- 检查局限性,如潜在的不准确性,伦理问题和数据偏差.
主要成果:
- 聊天GPT应用程序涵盖了个性化学习,自动评分,内容生成和患者咨询.
- 关键的局限性包括不准确或过时的信息,伦理/隐私问题,缺乏透明度和数据偏见.
- 报告指出,人们对批判性思维的减少和教育工作者监督的增加感到担忧.
结论:
- 聊天GPT为提高医学教育提供了巨大的潜力,但需要仔细考虑其局限性.
- 缺乏可验证的参考资料和潜在的偏见需要谨慎,特别是在癌症教育等关键领域.
- 制定规范性准则对于安全有效地将ChatGPT整合到医学教育中至关重要.
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