赋予患者和护理人员使用人工智能和计算机视觉来监测伤口的能力:非随机,单臂可行性研究

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 医疗保健中的人工智能
• 伤口管理 伤口管理

背景情况:

• 慢性伤害影响全球人口的1-2%,带来了重大挑战.
• 人工智能 (AI) 和计算机视觉 (CV) 为远程伤口监测和患者参与提供了新的途径.
• 开发了一个面向患者的移动应用程序,以帮助患者和护理人员管理慢性伤口.

研究的目的:

• 评估患者连接应用程序的可行性和可用性.
• 评估使用应用程序远程捕获和共享伤口数据的初步临床结果.
• 确定应用程序在吸引患者和护理人员参与慢性伤口护理方面的有效性.

主要方法:

• 一项可行性研究,涉及28名患有慢性伤口的患者在加拿大两个门诊诊所.
• 参与者使用了Patient Connect应用程序进行伤口成像和与医疗保健提供者安全共享数据.
• 人工智能模型分析了伤口数据,临床医生审查了治疗决策的信息.

主要成果:

• 患者提交的每次伤口中位数为13张伤口图像,平均每8天提交一次.
• 该研究包括多种伤口类型,如糖尿病,静脉和压力损伤.
• 创伤的中位密封度达到80%的表面积,这表明了临床潜力.

结论:

• 患者连接应用程序是可行的,并使患者/护理人员参与慢性伤口管理.
• 通过人工智能驱动的远程监控显示了改善遵守和护理可访问性的承诺.
• 需要进一步的研究来探索可扩展性,成本效益和更广泛的医疗保健应用.